Zanesljivost
Več o temi meril kakovosti
- objektivnost
- veljavnost
opredelitev
Zanesljivost (zanesljivost) merilnega procesa je opredeljena kot stopnja natančnosti, s katero se meri merila. Karakteristika velja za zanesljivo, če je določena vrednost le rahlo nagnjena k napakam, ne glede na to, ali test meri, kaj naj bi meril. (To ustreza veljavnosti)
Pomanjkljivosti zanesljivosti
Naslednje napake meritev lahko privedejo do Zmanjšanje zanesljivosti voditi.
- Pomanjkanje instrumentalne doslednosti
- Napake v stalnosti lastnosti
- Napake v stalnosti pogojev
1. Napake v instrumentalni konsistenci
Pod napakami v instrumentalna doslednost pomenijo tiste napake, ki vplivajo na samo merilno napravo ali na napake, ki izhajajo iz nepravilnega delovanja naprave.
- Napaka v merilni napravi (Merjenje v ožjem smislu, npr. Brez kalibracije, napak v merilnih napravah laktata, ročno zaustavitev v primerjavi z elektronsko zaustavitvijo)
- Napaka pri delovanju naprave (Merjenje v širšem smislu, npr. Napačna uporaba štoparice, napake pri ocenjevanju)
2. Napake v stalnosti lastnosti
Napake v Stalnost lastnosti se pojavijo še posebej močno, kadar športniki / preizkusne osebe pri ponovitvi meritev ne dosežejo približno enakega rezultata.
Npr. za več sprintov nad 10m. športnika, tudi ob stalnih zunanjih pogojih, ista vrednost se nikoli ne meri vedno. Vprašanje: Kateri čas ustreza pravi vrednosti.
Opaziti: Bolj zahtevna naloga glede koordinacije, večja je napaka v stalnosti lastnosti (Primer izvedbe proste meče košarke v primerjavi s šprintom)
Opomba dalje: Višja je kvalifikacija športnika, manjše so pomanjkljivosti v stalnosti lastnosti. (Povečuje se konstantnost karakteristik)
3. Napake v stalnosti pogojev
Če se zunanji pogoji spremenijo, to skoraj vedno vodi do ponarejanja rezultatov meritev. Eno govori o enem Nihanje stanja (materialno specifično, okoljsko specifično, psihofizično)
Primeri:
- Usnje z žogo guma
- Skočna moč na vzmeteno tla vs. asfalt
- Teče po tartanu ali asfaltu
- Fitnes test pri različnih temperaturah ali vetrovnih pogojih
Vrednosti zanesljivosti za prakso
Da bi lahko delali z dovolj zanesljivimi podatki, se v praksi priporočajo naslednje vrednosti. Napaka meritve je še vedno v sprejemljivem območju.
- r? .50 za skupinsko primerjavo
- r? .70 (na splošno v raziskavah)
- r? .90 pri individualni diagnozi
Metode za določanje zanesljivosti
Za določitev zanesljivosti se v praksi uporabljajo naslednje metode:
- Metoda ponovnega testiranja (Preizkuševalci v istih pogojih dvakrat opravijo isti test)
- Vzporedna preskusna metoda (Surovi rezultati dveh testov so med seboj povezani)
- (Metoda preskusne razpolovitve (Test je razdeljen na dve enakovredni polovici. Dve polovici sta med seboj korelirani)
- Analiza skladnosti (Preskus se opravi enkrat na vzorcu in se razdeli na toliko delov, kolikor jih je. Potem se elementi medsebojno korelirajo)
1. Metoda ponovnega testiranja
Test in to Preizkusite se izvaja v različnih obdobjih pod enakimi pogoji. Sprememba eksperimentatorja omogoča sočasno določanje objektivnosti in zanesljivosti.
- Vprašanje: Koliko časa naj preteče med obema testoma?
- problem: V ponovni preizkus se lahko vključijo vse izkušnje, pridobljene s prvim testom. (Npr. Učni učinki, učinki vadbe, pa tudi utrujenost, motivacijski učinki)
2. Paralelna preskusna metoda
Dva različna testa z istim ciljem (enak obseg) se izvajajo na istem vzorcu. (Zanesljivost vzporednih preskusov)
Primeri:
- Globok začetek - trd start
- Medicinska žoga metanje - medicinska žoga
Opomba: Vseh preskusov ni mogoče obravnavati kot vzporedne.
3. Preskusna metoda razpolovitve
Zahteva za Metoda preskusne razpolovitve je, da se test lahko razdeli na dve enakovredni polovici. (Na primer 20 prostih metov s črte prostih metov v košarki).
V nekaterih testih razpolovitev ni mogoča (npr. Počepi)
Ukrep:
Obe polovici preskusa sta sešteta in medsebojno povezana.
Možnosti za prepolovitev testa:
- Polovica po naravnost in Čuden številke
- Polovica po Naključno načelo
4. Analiza skladnosti
V Analiza skladnosti test se razdeli na število delov, ker obstajajo naloge. Ukrep notranje doslednosti je to Alfa koeficient do Cronbach.
